Pineda López Omar Karim

Avances de proyecto:
Medición de antifragilidad en Redes Booleanas Aleatorias

Para medir la satisfacción de la red se utiliza la medición complejidad basada en la entropía de Shannon, esto se debe a que la complejidad representa un equilibrio entre cambio y regularidad (Kaufmann, 1993), esto permite que los sistemas se adapten de mejor manera. La regularidad asegura que la información sobreviva, mientras que el cambio permite la exploración de nuevas posibilidades, esenciales para la adaptabilidad [1].

Las perturbaciones a la red se realizan modificando al azar cierto número de nodos M, con cierta frecuencia O.

En los resultados preliminares podemos observar el efecto de lento es más rápido [2], donde algunas perturbaciones mejoran el sistema, pero muchas lo empiezan a empeorar.
También se puede notar de manera preliminar que las RBNs que más resisten las perturbaciones son las que tienen mayor porcentaje de estados en atractores.

Referencias:
[1] Santamaría-Bonfil G, Gershenson C and Fernández N (2017) A Package for Measuring Emergence, Self-organization, and Complexity Based on Shannon Entropy. Front. Robot. AI 4:10. doi: 10.3389/frobt.2017.00010
[2] C. Gershenson and D. Helbing, “When slower is faster,” Complexity, vol. 21, no. 2, pp. 9–15, 2015. doi: 10.1002/cplx.21736