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Introducción

Nuevo sitio del curso en http://turing.iimas.unam.mx/CA

Semestre 2012-1: 
Horario: lunes y miércoles, 8:30-10:00,
Lugar: Ciudad Universitaria, IIMAS, edificio Anexo, salón 200A.
Primera clase: Lunes 8 de agosto de 2011

La computación puede verse como la transformación de la información. Tradicionalmente, un proceso de cómputo está determinado por condiciones iniciales, i.e. las entradas están dadas al inicio del proceso. Sin embargo, hay procesos de cómputo donde información nueva, i.e. entradas, pueden darse durante el proceso mismo. Esta información nueva puede determinar el resultado de la computación, lo que implica un enfoque distinto para estudiar a la computación: la computación adaptativa.

La adaptación es la habilidad de un sistema de cambiar de comportamiento en presencia de una perturbación. Un proceso de cómputo adaptativo puede incorporar información nueva (entradas, perturbaciones) durante el proceso mismo. La computación adaptativa es útil en muchos dominios, donde los problemas cambian constantemente, i.e. son no estacionarios. En especial, los sistemas complejos se benefician de la adaptación, ya que información nueva, no presente en condiciones iniciales, se genera por medio de las interacciones de los componentes del sistema. Esta información nueva limita la previsibilidad de los sistemas, la cual es asumida tradicionalmente. Por lo tanto, la computación adaptativa permite enfrentar problemas complejos en diversos dominios que no se pueden manejar con herramientas tradicionales.

Esta materia cubre distintos métodos de computación adaptativa. Cada tema incluye modelos y aplicaciones de los mismos a problemas reales. Se usará la plataforma de simulación multiagente NetLogo para explorar algunos modelos.

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Congreso Mexicano de Ciencias de la Complejidad

El Centro de Ciencias de la Complejidad, C3, invita al primer Congreso Mexicano de Ciencias de la Complejidad que se llevará a cabo en la Ciudad Universitaria de la UNAM del 4-6 de octubre de 2010. Esta reunión interdisciplinaria se plantea como un foro para la discusión e intercambio de experiencias sobre estudios de sistemas complejos con miras al planteamiento de desarrollos futuros. Con el Congreso se busca promover la conformación de una comunidad ligada a las Ciencias de la Complejidad.

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Fecha de entrega de Proyectos Finales + detalles

Será el viernes 11 de junio a las 23:59.
El proyecto consiste una simulación y un artículo "estilo conferencia", máx 8 páginas (letra 12 puntos), en inglés o en español. La idea es que lo puedan mandar a un foro, e.g. http://cs.uns.edu.ar/iberamia2010/ y/o http://www.micai.org/2010/ (chequen fechas por favor).

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Seminario de IA

Este jueves 18 daré el seminario de IA a mediodía:
http://turing.iimas.unam.mx/~seminarioia/
Sobre este artículo:
Gershenson, C. and L. A. Pineda (2009). Why Does Public Transport Not Arrive on Time? The Pervasiveness of Equal Headway Instability. PLoS ONE 4(10): e7292

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Historia de GA

Con respecto a la pregunta de cuándo se desarrollaron algoritmos genéticos, pueden checar:
http://en.wikipedia.org/wiki/Metaheuristic#Timeline
Se mencionan muchas metaheurísticas inspiradas en la naturaleza... ¿cuál es la mejor?

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2010/03/08 ACO

Leer y resumir
Botee, H. M., & Bonabeau, E. (1998). Evolving ant colony optimization. Advances in Complex Systems,1: 149 – 159.

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2010/02/24 Cibernética 2

Discutiremos en clase:

* Behavior, Purpose and Teleology
Author(s): Arturo Rosenblueth, Norbert Wiener, Julian Bigelow
Source: Philosophy of Science, Vol. 10, No. 1, (Jan., 1943), pp. 18-24

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Golly

Un simulador muy poderoso de autómatas celulares es Golly. Trae ejemplos muy impresionantes. Lo pueden bajar de: http://golly.sourceforge.net/ e.g. un ejemplo del juego de la vida, fábricas de gliders que chocan y generan spaceships en forma de texto (hagan click para ver animación):
 

Golly
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¿Cómo prefieren que se califique el curso? ¿Qué método los motivaría más a aprender? ¿Cuál les daría más satisfacción?

50% proyectos, 50% tareas (semestre pasado, esfuerzo distribuído)
63% (5 votes)
100% tareas (perseverancia semanal)
13% (1 vote)
100% proyectos (todo o nada)
0% (0 votes)
Todos tienen 10 (¿relax? de cualquier manera habrá tareas y proyectos, de ustedes depende cómo contarán.)
25% (2 votes)
Total votes: 8
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