Luis Enrique Cortés Berrueco

El artículo pretende demostrar que el cerebro animal es una máquina (sistema dinámico), hablando en términos físicos y matemáticos.
Para esto define los siguientes conceptos:
-Adaptación: acciones y mecanismos que pone en marcha un sistema para alcanzar un estado de equilibrio.
-Sistema adaptado: sistema que se encuentra en un estado de equilibrio.
-Máquina: conjunto de partes, las cuales interactúan unas con otras para alcanzar un objetivo.
-Organización: es la forma en como están acomodadas las partes de una máquina.
-Break (“ruptura”): es el cambio en la organización de las partes que componen una máquina.
-Equilibrio: estado estacionario al que tienden a dirigirse una gran cantidad de entradas posibles del sistema.

El equilibrio posee una característica interesante de observar: un sistema en equilibrio aparentemente se opone a cualquier perturbación que lo saque de ese estado. Esto debido a que como muchas entradas del sistema llevan a ese estado, al ocurrir una perturbación es muy probable que al terminar ésta el estado tenga en sus entradas una configuración que lleve al estado de equilibrio.

Al observar un sistema que avanza en el tiempo es notable el hecho de que si una de las variables que describe al sistema se incrementa demasiado el sistema sufrirá una ruptura.
Así pues si iniciamos a observar un sistema este puede alcanzar un estado de equilibrio, o bien, romperse y llegar a una nueva organización que puede alcanzar cualquiera de los dos casos antes mencionados pero al final deberá ser un estado de equilibrio.

Ahora consideremos un sistema formado por una gran cantidad de partes similares entre ellas, cuya entrada tengan más probabilidad de alcanzar un punto de ruptura. Dada una entrada, el sistema tenderá a preservarse mientras el sistema no lleve sus variables hacia un punto de ruptura; en caso de romperse, como el sistema está formado por partes muy similares tendrá una tendencia a formar una organización similar a la anterior por lo que es altamente probable que el sistema vuelva a romperse si no alcanza un punto de equilibrio rápidamente. Lo que se logra con esto es que, dada la entrada, si esta no lleva al sistema a un estado de equilibrio llevará al sistema a una serie de rupturas que mantendrán a los estados del sistema dentro de una región cercano al estado de entrada y cuando se llegue al estado de equilibrio, esté estará en la región antes descrita.

El cerebro animal tiene un comportamiento similar al descrito en el párrafo de arriba, de entre todos los estados que podría alcanzar al recibir una perturbación casi siempre alcanza un estado correcto.

Ahora bien, los animales junto con su medio ambiente forman una maquina, pues podemos observar todas sus partes, el ambiente da entradas, el cerebro animal las procesa y el animal realiza efectos sobre el ambiente.

Se ha observado que las células poseen características físicas y químicas que las hacen propensas a tener rompimientos, de esta forma el cerebro se podría comportar de la forma anteriormente descrita. También se sabe que las neuronas tienen formas y composiciones muy similares entre ellas, lo que haría a los rompimientos consistentes.
La gran cantidad de rompimientos requeridos también podría ser soportada dada la forma en como se comunican las neuronas, pues una neurona produce una reacción en cadena excitando neuronas vecinas, así podría pasar que con unos pocos rompimientos se tengan organizaciones muy diferentes.

Se puede observar en el comportamiento animal que si las terminales nerviosas son excitadas suficientemente, se producen cambios en la organización del cerebro animal hasta que este alcanza un estado de equilibrio preservando así la vida del animal.