Marco Antonio Becerra Pedraza

The Nervous System As Physical Machine

Marco Antonio Becerra Pedraza

El autor comienza hablando acerca de cómo el sistema nervioso le permite a los seres vivos adaptarse a su entorno. ¿Cómo es posible esto?

El razonamiento sigue una analogía entre el sistema nervioso y los sistemas dinámicos, del tipo para los cuales se han propuesto modelos que, bajo un dominio acotado, nos permiten considerarlos como determinísticos.

Dentro de un sistema (al menos mecánico), éste siempre busca alcanzar un estado de mínima energía, cuando alcanza un estado estacionario, se dice que está en equilibrio, y puede permanecer así indefinidamente si no se le perturba.

La idea anterior forma parte del pensamiento científico clásico, y para un universo simplificado funciona muy bien. No obstante, nunca están exentos de ser afectados por elementos externos no considerados, o más aún, ser llevados a la frontera del modelo y fuera de este. Cuando esto pasa, el modelo no nos sirve de mucho, ya que pasarán cosas no previstas por él, e.g. los edificios se caen, un resorte se rompe, o un helado se derrite. Surge la necesidad de un modelo más completo.

El artículo propone una manera de ver la adaptación como el camino hacia el equilibrio de un sistema del cual forman parte los seres vivos. Atendiendo esta idea, podemos ver que debido a que los seres vivos pueden modificar su entorno (parte del sistema), pueden alterar la dinámica de este y adaptarlo para sí mismos, o adaptarse a él: sistema auto-organizable.

Sin embargo, y debido entre otras cosas a las relaciones y dependencias dentro del sistema así como de la escala que se maneje, no siempre es segura esta auto organización. Un sistema se puede quebrar y salirse del comportamiento esperado, aún teniendo un buen modelo del sistema: e.g. resonancia en sistemas mecánicos.

El entendimiento adecuado de los sistemas en una escala suficiente ayudará a poder controlarlos mejor para obtener un comportamiento deseado.