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Computación
- ¿Qué es computación?
- Computación sobre espacios estacionarios.
  - Optimización y No Free Lunch theorem.
- Computación sobre espacios no estacionarios.
  - Adaptación y auto-organización.
Adaptación
- Complejidad, caos, y la caída de los dogmas Newtonianos.
- Modelo cibernético de sistemas como máquinas.
- Control y retroalimentación.
- Espacios estacionarios y no estacionarios.
Aplicaciones
- Sincronización en luciérnagas, osciladores y sistemas de comunicación.
- Forraje de hormigas, algoritmo hormiga (ant colony optimization).
- Enjambres, algoritmo enjambre (particle swarm optimization).
- Semáforos auto-organizantes.
- Burocracias auto-organizantes.
- Sistemas de transporte público y la inestabilidad de intervalos iguales.
- Dinámica de multitudes.
- Hardware evolutivo.
- Hardware adaptativo.
Computación en Redes
- Introducción a teoría de redes.
- Redes complejas.
- Redes Booleanas aleatorias como modelos de redes genéticas.
- Robustez.
- Modularidad.