LuisGP

1. Ejemplos de Sistemas Complejos:
Terremotos: Los terremotos son un ejemplo de sistemas complejos ya que a pesar de
conocer como es que se generan, la localización de las zonas tectónicas y cómo
interactúan entre sí, es impredecible saber en qué momento y lugar se fracturará alguna,
cuál es la presión que provoca el rompimiento, el alcance del mismo y la fuerza de la
onda que se genera y que producirá un terremoto, así como la dirección que seguirá la
onda, velocidad y sus consecuencias.

Coral: Dentro de los ecosistemas podemos considerar la formación de arrecifes de coral
como un sistema complejo ya que este tipo de pólipos fija en su cuerpo el calcio existente
en el agua de mar formando con esto formas rígidas de formas impredecibles. Además el
coral mantiene una relación simbiótica con un tipo de microalga (zooxantelas), la cual da
los diferentes colores al coral. Considerando además de que al morir el coral, la estructura
calcárea que formó se mantiene y sirve de base para la instalación de nuevos individuos,
que formarán a su vez una nueva estructura, no es posible predecir la forma en que
evolucionará esta comunidad, incluyendo además a aquellos depredadores que utilizan su
estructura como sitio de caza o madriguera.

Incendio: El desarrollo de un incendio se puede catalogar como un sistema complejo, ya
que aunque se ha podido modelar su posible comportamiento, pero no se puede predecir
con seguridad como crecerá o cambiará en un tiempo relativamente largo, ya que
participan diferentes factores en ello, como son la velocidad y dirección del viento, la
geografía de la zona afectada, los objetos existentes en la zona (casas, árboles, etc.) que
tan inflamables son, etc.

2. Caos Determinista
El término caos determinista engloba dos posiciones opuestas en cuanto a la
caracterización de los diferentes sistemas; puesto que el término caos nos lleva al
desorden mientras que el determinismo por el contrario nos habla de orden. Con esto lo
que se trata de decir es que un sistema determinado por un conjunto de condiciones
iniciales,-las cuales no se conocen con precisión absoluta-, puede perder información de
las condiciones anteriores a lo largo del tiempo, hasta llegar a una situación caótica en que
el sistema se vuelve impredecible, siguiendo a las leyes deterministas pero sin llegar a una
solución exacta de las ecuaciones que implicaban. Esta pérdida de información no se
produce a raíz de circunstancias aleatorias sino debido a las leyes deterministas aplicadas
en el sistema. En general, este tipo de sistemas se caracterizan por estar descritos por
sistemas de ecuaciones no lineales, ser muy sensibles a los cambios en las condiciones
iniciales, también necesitan de un aporte constante de energía para evolucionar y que al
desarrollarse va perdiendo información de modo que al paso del tiempo se pierde toda
relación con las condiciones iniciales.