Adán
El rol de la computación en las redes regulatorias complejas.
Una de las características importantes de casi todos los fenómenos biológicos es que son difíciles de predecir y la otra es que todos los seres vivos tienen una historia evolutiva, algo de lo que otros sistemas carecen. Desde el segundo punto de vista ha sido muy difícil enfatizar que las entidades biológicas usan computación y la perfeccionan. Muchos piensan que al describir los procesos evolutivos con programas computacionales le quitas las contingencias históricas a los seres vivos. En realidad los que sostienen esta tesis están confundidos con las propiedades que tienen los sistemas después de ser programados.
Desde mi punto de vista se emplean las RBN porque son una forma sencilla de describir las propiedades de un sistema como la célula. Los fenómenos globales de las las células y otros sistemas biológicos, como los inherentes a la conducta animal, han sido difícil describirlos de forma global. Los modelos computacionales han abierto las puertas para saber cuáles son los componentes mínimos para describir un sistema (con las propiedades más relevantes) sin que este sea simplista.
El éxito de usar RBN para describir los sistemas biológicos es tal que se ha podido considerar puntos como la Teoría Neutral de la Evolución con una explicación sin dejar de lado su escencia.
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