Investigador
Luis A. Pineda Cortés

Ingeniero Electrónico por la Universidad Anahuac (1976-1980), M. en C. en Ciencias Computacionales, por el ITESM (1983-1985), Campus Morelos y doctor (PhD) por la Universidad de Edimburgo, Escocia (1986-1990). Se desempeñó como ingeniero de diseño en la empresa Puromex (1979-1981) y como gerente del centro de cómputo de NCR de México (1981-1983). Inició sus labores de investigación en el Instituto de Investigaciones Eléctricas (IIE) donde se desempeño como investigador en dos ocasiones (1983-1986 y 1992-1998). Fue investigador asociado en la Universidad de Edimburgo (1989-1992). En 1998 se incorporó al IIMAS, UNAM, donde fue jefe del Departamento de Ciencias de la Computación de 1998 a 2002, del 2005 al 2010, y lo es nuevamente a partir de abril de 2018. Realizó una estancia en la Universidad Estatal de Ohio de enero a junio de 2003 y un año sabático en la Universidad Técnica de Viena en el 2011.

En el aspecto de investigación es autor del libro Racionalidad Computacional (2020, 252 p.); de 32 artículos incluidos en el JCR de los cuales 16 están actualmente en el quartil Q1 y 9 en el Q2; de 12 artículos adicionales publicados en revistas arbitradas incluidas en otros índices nacionales e internacionales; de 3 artículos en repositorios internacionales; de 35 capítulos de libro y memorias publicados por editoriales de prestigio internacional; de 8 artículos de política científica y vinculación; y de 6 artículos adicionales disponibles en su página de web. Asimismo es coordinador y editor dos libros de política cientifica y vinculación. Sus especialidades son inteligencia artificial (representación del conocimiento, inferencia automatizada y fundamentos de la computación y IA); lingüística computacional (semántica del lenguaje natural y multimodal, reconocimiento del habla y procesamiento del lenguaje natural); robots de servicio (lenguaje, representación del conocimiento y razonamiento); computación gráfica (interfaces multimodales) y memoria asociativa. Es autor de las primeras publicaciones hechas en México en las revistas Computational Linguistics y Artificial Intelligence, máximos foros mundiales de las especialidades correspondientes, en 2000 y 2007 respectivamente; y su última publicación abre una línea novedosa en memorias asociativas computacionales, sin antecedentes a nivel internacional, y se incluye en una revista de la editorial Nature. Es el primer autor y/o autor por correspondencia así como redactor principal de la gran mayoría de sus publicaciones. Su trabajo ha sido objeto de 562 citas tipo “A” y 42 tipo “B” (https://turing.iimas.unam.mx/~luis/citas/Citas-Totales-LAPC.html).

Published on 2021   |    Journal Article   |    AUTHOR: Gibran Fuentes Pineda
Deliberative and Conceptual Inference in Service Robots
Published on 2021   |    Journal Article   |    AUTHOR: Luis A. Pineda Cortés
An entropic associative memory
Published on 2019   |    Journal Article   |    AUTHOR: Carlos Ricardo Cruz Mendoza
Promoting Optimal User Experience through Composite Challenge Tasks
Published on 2019   |    Journal Article   |    AUTHOR: Noé Salomón Hernández
Reasoning with preferences in service robots
Published on 2018   |    Journal Article   |    AUTHOR: Luis A. Pineda Cortés
Opportunistic inference and emotion in service robots
Published on 2012   |    Proceedings   |    AUTHOR: Carlos Ricardo Cruz Mendoza
A user experience view for rehabilitation systems
Begin in July 15, 2010   |    Gibran Fuentes Pineda    |    Noé Salomón Hernández    |    Ivan Vladimir Meza Ruiz    |    Luis A. Pineda Cortés    |   
Golem

Se integran las tecnologías de reconocimiento de voz en español y de sistemas conversacionales en una plataforma de robótica móvil: el robot Golem. Este robot es capaz de fungir como guía de una sesión de carteles de los proyectos de investigación del Departamento de Ciencias de la Computación del IIMAS; para este efecto es capaz de sostener una conversación sencilla en la que se desplaza al cartel que se le indica y hace la explicación correspondiente en español hablado, con apoyos multimodales como textos, imágenes y videos. Actualmente se trabaja en extender sus habilidades lingüisticas así como en dotar al robot de capacidades de visión monocular y binocular (reconocimiento de objetos, de gestos y navegación con evasión de obstáculos) coordinadas con la conducta lingüistica a lo largo de la conversación.