Procesamiento de Imágenes

Se ha trabajado en el desarrollo teórico y practico de algoritmos aplicados a biomedicina, la cual es un área muy fértil. En particular cabe resaltar el trabajo para analizar imágenes de retina, la mejora de métodos tomográficos y neuroimagenología. Estas áreas se seguirán desarrollando al mismo tiempo que se promueven áreas afines como filtrado, segmentación y visualización de imágenes 3D resultantes tanto de tomografía como de modelos retinales. También se planea extender las áreas de aplicación a campos que producen imágenes que comparten características similares a las de biomedicina.

Listado de Proyectos:

Mathematical and Computational Methods for Electronic Miscroscopy of Specimens

Métodos Matemáticos y Computacionales en Microscopía Electrónica de Especímenes

El objetivo es contribuir al conocimiento del funcionamiento de procesos biológicos, a nivel subcelular y molecular, con el desarrollo y aplicación de métodos matemáticos y de ingeniería. Como resultado, se pretende que se produzcan mejores imágenes de estructuras biológicas que conlleven a un mejor entendimiento de dichas estructuras.
Image Mosaic Generation from Eye Background

Generación de Mosaicos de Imágenes de Fondo de Ojo

Se estudia la generación de mosaicos de imágenes de fondo de ojo humano, con el propósito de obtener vistas panorámicas de los vasos sanguíneos. Se utilizan técnicas basadas en grafos para la obtención de correspondencias entre imágenes y técnicas de spline para el mapeo espacial entre las mismas. De tener éxito en esta aproximación en el plano, se hará la respectiva extensión en 3D.
Fundus Imaging Processing for the Analysis of Retinopathy in Premature Infants

Procesamiento de Imágenes de Fondo de Ojo para el Análisis de Retinopatía en Infantes Prematuros (ROP)

Se estudia la segmentación y medición de vasos sanguíneos en infantes prematuros. El sistema actual que segmenta y mide vasos sanguíneos (RISA) fue desarrollado para imágenes de adultos; sin embargo, las imágenes de infantes tienen una resolución menor y su relación señal-ruido es muy baja, por lo que el sistema RISA no tiene un buen desempeño. Se están desarrollando sistemas más robustos de segmentación basados en lógica difusa con lo cual se intenta solucionar este problema.
Medical Imaging Detection Segmentation and Measurement of the Morphology of Bifurcating Structures

Imágenes Médicas. Detección, Segmentación y Medición de Morfología de Estructuras Bifurcantes

Este trabajo se divide en tres áreas principales: 1)segmentación, 2)medición de morfología de estructuras de árbol y 3)reconstrucción en 3D de estas mismas estructuras utilizando técnicas de visión por computadora. La segmentación de estructuras de árbol en 2D (líneas) se basa en métodos de extracción de características de segundo orden a diferentes escalas utilizando filtros gaussianos y técnicas de crecimiento de regiones. Los métodos de segmentación en 3D (tubulares) se basan en los mismos métodos pero sobre imágenes estereopar y/o multivistas con las cuales se hacen las proyecciones y la reconstrucción en 3D. La medición de morfología se realiza sobre imágenes binarias, resultado de la segmentación descrita anteriormente, y consiste en medir la geometría de árboles (normalmente binarios) para obtener datos con la información de largos, diámetros, ángulos de bifurcación y relación entre padre e hijo a lo largo del árbol , para después derivar otra serie de medidas geométricas útiles para la descripción de este tipo de estructuras, así como la topología de dichos árboles, tanto en 2D como en 3D. Las aplicaciones abarcan por el momento dos áreas principales: 1)estudio de vasos sanguíneos en fotografías clínicas de fondo de ojo, con el propósito de desarrollar sistemas de diagnóstico temprano de enfermedades como hipertensión, diabetes o retinopatía; 2)extracción y medición de árboles neuronales en imágenes de microscopía confocal de neuronas, para la medición y conteo de sinapsis, dendritas y axones, así como topología de los árboles, con el propósito de apoyar la investigación básica en neurociencias en áreas como memoria y aprendizaje así como muerte célular.


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