@proceedings {211, title = {El S{\'\i}ndrome de los Datos Ricos e Informaci{\'o}n Pobre en Deportes de Competici{\'o}n: Perspectiva desde las Ciencias Computacionales y Ciencia de Datos}, year = {2019}, address = {Pachuca, M{\'e}xico}, abstract = {La gran capacidad existente de capturar datos, conlleva la subsecuente responsabilidad de producir informaci{\'o}n confiable, verificable y auditable para la toma de decisiones. En el futbol, la existencia de compa{\~n}{\'\i}as y plataformas con capacidad de medir un sinn{\'u}mero de variables de desempe{\~n}o, ha generado una explosi{\'o}n de datos de dif{\'\i}cil interpretaci{\'o}n. En este sentido, las dificultades relativas al an{\'a}lisis y visualizaci{\'o}n de estos datos, ha derivado en el {\textquotedblleft}S{\'\i}ndrome de los datos ricos e informaci{\'o}n pobre{\textquotedblright}. En este contexto, esta pl{\'a}tica se centra en evaluar las lecciones aprendidas y las perspectivas futuras en el manejo de datos en el futbol, desde una perspectiva computacional y de ciencia de datos. Nuestro enfoque metodol{\'o}gico, parte de la evaluaci{\'o}n de los formatos en que se produce los datos y los tipos de reportes generados para distintos tipos de usuarios. Planteamos una forma adecuada de manejar e interpretar m{\'u}ltiples variables con soporte en t{\'e}cnicas de aprendizaje autom{\'a}tico, con t{\'e}cnicas de ordenaci{\'o}n y clasificaci{\'o}n para discriminar los factores y variables que tienen mayor contribuci{\'o}n en el juego. Finalmente, brindamos informaci{\'o}n sobre perspectivas novedosas para el modelado de los eventos espacio-temporales, que tienen lugar en los partidos, como la aplicaci{\'o}n desde la ciencia de redes, redes de latencia y modelos de gravitaci{\'o}n para el modelado. Nuestra perspectiva computacional y de ciencia de datos brinda la posibilidad de mejores visualizaciones, con el prop{\'o}sito de simplificar el gran n{\'u}mero de dimensiones y categor{\'\i}as que se inspeccionan en el futbol. De esta forma, nos enfocamos en las interacciones relevantes del juego, que dar{\'\i}an soporte a una mejor toma de decisiones por parte de distintos tipos de usuarios, como jugadores, entrenadores y directivos.}, author = {Nelson Fern{\'a}ndez and Mart{\'\i}n Zumaya and Carlos Gershenson} } @unpublished {SAT2019, title = {Evasi{\'o}n en IVA: An{\'a}lisis de redes}, year = {2019}, note = {Estudio contratado por el SAT}, url = {http://omawww.sat.gob.mx/gobmxtransparencia/Paginas/documentos/estudio_opiniones/Evasion_en_IVA_Analisis_de_Redes.pdf}, author = {Carlos Gershenson and Gerardo I{\~n}iguez and Carlos Pineda and Rita Guerrero and Eduardo Islas and Omar Pineda and Mart{\'\i}n Zumaya} }