@inbook {Gershenson:2011, title = {Enfrentando a la Complejidad: Predecir vs. Adaptar}, booktitle = {Compl{\`e}xica: cervell, societat i llengua des de la transdisciplinarietat}, year = {2015}, pages = {25{\textendash}38}, publisher = {Universitat de Barcelona}, organization = {Universitat de Barcelona}, chapter = {1}, address = {Barcelona}, abstract = {Una de las presuposiciones de la ciencia desde los tiempos de Galileo, Newton y Laplace ha sido la previsibilidad del mundo. Esta idea ha influido en los modelos cient{{\'\i}ficos y tecnol{\'o}gicos. Sin embargo, en las {\'u}ltimas d{\'e}cadas, el caos y la complejidad han mostrado que no todos los fen{\'o}menos son previsibles, a{\'u}n siendo {\'e}stos deterministas. Si el espacio de un problema es previsible, podemos en teor{{\'\i}a encontrar una soluci{\'o}n por optimizaci{\'o}n. No obstante, si el espacio de un problema no es previsible, o cambia m{\'a}s r{\'a}pido de lo que podemos optimizarlo, la optimizaci{\'o}n probablemente nos dar{\'a} una soluci{\'o}n obsoleta. Esto sucede con frecuencia cuando la soluci{\'o}n inmediata afecta el espacio del problema mismo. Una alternativa se encuentra en la adaptaci{\'o}n. Si dotamos a un sistema de {\'e}sta propiedad, {\'e}ste mismo podr{\'a} encontrar nuevas soluciones para situaciones no previstas.}, url = {http://arxiv.org/abs/0905.4908}, author = {Carlos Gershenson} }