Sobre el trabajo
El presente traductor wixárika - traductor está construido bajo el modelo de traducción automática estadística o (SMT) en inglés con algunas modificaciones. Los idiomas que son traducidos son español y wixárika, esta última una lengua indígena perteneciente a la familia yutonahua, hablada en los estados mexicanos de Jalisco, Nayarit, Durango y Zacatecas por aproximadamente 50 mil personas.
El presente tranajo ha sido realizado por Jesús Mager, en el marco de su tesis para obtener el grado de Maestría en Ciencias de la Computación de la UAM Azcapotzalco. Los asesores fueron el Dr. Carlos Barrón Romero (UAM-A) y el Dr. Ivan Vladimir Meza Ruíz (UNAM-IIMAS).
Avances
Si bien es funcional, aún requiere ampliar su corpus para poder servir de manera mas general. En estos momentos logra traducir de manera eficiente frases simples. El proyecto puede avanzar confirme se incremente su corús paralelo. Invitamos a todos los hablandes del wixárika a constribir con frases alineadas para mejorar el funcionarmiento del traductor.Recursos
A continuación se presentan una serie de recursos creados durante la creación del traductor. El código y la tesis están a disposición de todos los interesados en mejorar, cambiar, estudiar o compartir la metodoloǵia usada para el proyecto.- Para descargar la tesis, que presenté para obtener el grado de Maestro en Ciencias: [PDF]
- WixNLP: El software es de código libre (GPL3v+) y puede ser accedido en: [Git]
- Corpus Wixárika-Español (CC BY-NC-SA 4.0) [Git]
- GIZA++: Software que implementa los modelos de alineación estadística [Git]
- Moses: Traductor SMT [Página Web]
- Europal: [Página Web]
Citar
@article{tradmager,
author = "Mager Hois, Jesús Manuel and Barron Romero, Carlos and Meza Ruíz, Ivan Vladimir",
journal = "COMTEL",
number = "6",
title = "Traductor estadístico wixarika - español usando descomposición morfológica",
year = "2016",
month = sep
}
Sobre el autor y agradecimientos
Para más información del autor, J. Manuel Mager, se invita a visitar su Página Personal y su blog de tecnología eeNube.com. También se agradece a:
- Maestría en Ciencias de la Computación, en la Univsidad Autónoma Metropolitana UAM, unidad Azcapozalco
- El Instituto de Investigaciones en Matemáticas Aplicadas y en Sistemas (IIMAS) de la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM), el cual colaboró en este proyecto.
- Agradezco a mis asesores El Dr. Carlos Barrón Romero (UAM-A)
- Y a mi co-asesor el Dr. Ivan Vladimir Meza Ruíz (UNAM-IIMAS)