La alta disponibilidad de datos en la web, el hecho de que podamos obtener información sobre aspectos muy variados del quehacer humano, crea la ilusión de que el problema de pasar de los datos a la información está resuelto. Consideramos que la parte que es más complicada, desde el punto de vista científico y técnico aun está por resolverse. Enumeramos los principales retos científicos y tecnológicos a resolver.

• Índices multimedia súper escalables y con alta recuperación.
• Medidas de similitud que permitan identificar fragmentos de un objeto multimedia dentro de otro.
• Modelos de recuperación de información. transversal, integrando diferentes aspectos de un mismo dato.
• Medidas de comparación e interpretación semántica de textos.
• Herramientas de segmentación e identificación de objetos en imágenes.
• Herramientas de visualización de grandes volúmenes de datos.
• Herramientas de análisis tomando en cuenta la evolución temporal de los datos.
• Algoritmos de identificación y filtrado de información no relevante.
• Esquemas de privacidad y confidencialidad de los datos.
• Algoritmos para descubrir conocimiento tomando en cuenta dato multimedia.
• Herramientas para la toma de decisiones considerando el conocimiento generado y los criterios y necesidades del usuario.

Para poder resolver estos retos se requiere de expertos en varias áreas relacionadas. En particular en: aprendizaje computacional, algoritmos, visión computacional, reconocimiento de patrones, probabilidad y estadística, procesos de decisión de Markov, teoría de decisiones, bases de datos, recuperación de información, procesamiento de lenguaje natural, seguridad y confidencialidad, entre otras.