Aprendizaje Profundo

Este es un curso teórico-práctico de Aprendizaje Profundo de la Licenciatura en Ciencia de Datos en CU de la UNAM. Se cubren tanto los fundamentos de las redes neuronales como arquitecturas, métodos y aplicaciones. Se presupone conocimiento en algebra lineal, probabilidad y estadística y programación. El curso incluye código de ejemplo y ejercicios en PyTorch.

Horario: martes y jueves de 10:00 a 12:00.

Sitios: GitHub, Classroom.

Profesores: Berenice y Ricardo Montalvo Lezama.

Temario

1. Redes densas.
2. Redes convolucionales.
3. Estrategias de entrenamiento y transferencia.
4. Redes recurrentes.
5. Topicos selectos.

Bibliografía

• Dive into Deep Learning. Zhang et al.
• Deep Learning. Goodfellow et al.
• Neural Networks and Deep Learning. Michael Nielsen.