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Datos Masivos I
Licenciatura de Ciencias de Datos, IIMAS-UNAM
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Datos Masivos II
Licenciatura de Ciencias de Datos, IIMAS-UNAM
About me
I have a PhD in Computer Science and Engineering at IIMAS, UNAM. My areas of interest are clinical machine learning, interpretability of predictive models and prediction of multivariate time series.
Teaching
Current research works
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Insulin dose prediction in hospitalized patients
Student: Fernando Isaí Sáenz Meza
Ingeniería en Sistemas Biomédicos de la Facultad de Ingeniería, UNAM
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Prediction of clinical complications given an acute hypotensive event in patients admitted to the ICU
Student: Luis Daniel Dimas Ramirez
Ingeniería en Sistemas Biomédicos de la Facultad de Ingeniería, UNAM
Talks & Workshops
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Hacia la simulación de la evolución clínica del paciente
NLPWebminarsMx, 2022
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Hacia la generación de registros clínicos sintéticos
Seminario de la maestría en tecnologías de cómputo aplicado, Universidad Tecnológica de la Mixteca, 2022.
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Predicción de mortalidad hospitalaria para pacientes con SARS-COV-2 basado en aprendizaje de máquinas
Cuarta Escuela de Ciencia de Datos. Una aproximación práctica, 2020
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Extracción de medicamentos a partir del procesamiento de notas clínicas
Escuela de Verano de Procesamiento de Lenguaje Natural, 2020
Papers
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Lethality risk markers by sex and age-group for COVID-19 in Mexico: a cross-sectional study based on machine learning approach
Mariano Rojas-García, Blanca Vázquez, Kirvis Torres-Poveda & Vicente Madrid-Marina 2023.
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Risk markers by sex for in-hospital mortality in patients with acute coronary syndrome: A machine learning approach
Blanca Vazquez, Gibran Fuentes-Pineda, Fabian Garcia, Gabriela Borrayo, Juan Prohias 2021.
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Incorporating technology in service-oriented i* business models: a case study
Alicia Martinez, Blanca Vazquez, Hugo Estrada, Luis Santillan, and Crispin Zavala In: Journal Information Systems and e-Business Management, S.I. Model-based engineering for next-generation EIS, 2016, pp. 1-27, ISSN 1617-9854.
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Applying Tropos modeling for Smart mobility applications based on the FIWARE platform
Hugo Estrada, Karen Nájera, Blanca Vázquez, Alicia Martínez, Juan Carlos Téllez Mosqueda, and Juan José Hierro. In: Proceedings of the Ninth International i* Workshop co-located with 24th International Conference on Requirements Engineering (RE 2016), Beijing, China, September 12-13, 2016, págs. 85-90.
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Adaptation of business models to the Structure-in-5 organizational style
Hugo Estrada, Alicia Martinez, Francisco Barrera, Blanca Vazquez, and Karen Najera. In: Proceedings of the Seventh International i* Workshop (iStar14) Vol-1157, ISSN 1613-0073
Supervised and co-supervised theses
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Predicción de persistencia de infección por virus del papiloma humano en cérvix: basada en modelo de aprendizaje de máquinas
Jocelyn Isabel Rodríguez Esquivel. Instituto Nacional de Salud Pública. Escuela de Salud Pública de México.
Master thesis, August 2022.
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Análisis de factores relacionados con los ESAVI graves asociados temporalmente con la vacunación contra COVID-19 en México durante diciembre de 2020 a diciembre de 2021 basado en aprendizaje de máquinas
Carlos Peña Michel. Instituto Nacional de Salud Pública. Escuela de Salud Pública de México.
Master thesis, August 2022.
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Predicción de mortalidad hospitalaria por COVID-19:basada en modelo de aprendizaje de máquinas.
Mariano Salvador Rojas García. Instituto Nacional de Salud Pública. Escuela de Salud Pública de México.
Master thesis, August 2021.
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Modelo de referencia para la detección de fraudes en el proceso de nóminas basado en técnicas y herramientas de auditoría asistida por computadora
Benito Méndez Quintana. INFOTEC
Master thesis, February 2020.
Research stays
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HOP Ubiquitous S.L
Proyect: SMARTSDK - A FIWARE based Software Development Kit for Smart Applications for the needs of Europe and Mexico. Murcia, España, 2017
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Fondazione Bruno Kessler
Proyect: Enriching Organizational Models through Semantic Annotation. Trento, Italia, 2012
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Benemérita Universidad Autónoma de Puebla
Proyect: An iterative clustering method for the XML mining task. Puebla, Mexico, 2010
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Universidad Tecnológica de la Mixteca
Proyect: A methodology based on effective practices to develop educational software. Oaxaca, Mexico, 2009
Research work
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SMARTSDK - A FIWARE-based Software Development Kit for Smart Applications for the needs of Europe and Mexico
CONACYT - Convocatoria Horizon2020, INFOTEC, 2017
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Enhancing FIWARE collaboration between Europe and Mexico
CONACYT - Convocatoria Horizon2020, INFOTEC, 2017
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FI-NEXT: Bringing FIWARE to the NEXT step
CONACYT - Convocatoria Horizon2020, INFOTEC, 2017