Inteligencia Artificial


  Horario: Martes 13:00 a 14:30 y viernes 10:00 a 11:30 

Profesores:
  Dr. Luis Pineda
  luis@leibniz.iimas.unam.mx
  Departamento de Ciencias de la Computación
  IIMAS, UNAM
  Tel: 55-56-22-36-18
  Asesoría previa cita

  Dr. Ivan Meza
  ivanvladimir@gmail.com
  Departamento de Ciencias de la Computación
  IIMAS, UNAM  
  Asesoría previa cita


Contenido:
  • Lecturas
  • Calendario tentativo
  • Tareas
  • Proyectos
  • Política de calificaciones


  • Lecturas
    1. Conservation principles and action schemes in the synthesis of geometric concepts, Luis Pineda, Artificial Intelligence 171 (2007) 197-238  Liga
    2. Computing Machinery and Intelligence, Alan Turin, Mind, 433-460, 1956. Liga
    3. The St. Thomas Common Sense Symposium: Designing Architectures for Human-Level Intelligence, AI magazine,113- 124. 2004. Liga
    4. Seis estudios de psicología, Jean Piaget, Ediciones de Bolsillo, ISBN 84-211-7065-1. Liga
    5. Artificial Inteligence a Modern Aproach, S. Rusell y P. Norvig, Pretince-Hall. Liga
    6. The Knowledge Level, A. Newell Liga
    7. Specification and Interpretation of Multimodal Dialogue Models doe Human-Robot Interaction, Luis A. Pineda,Memorias del Workshop de robots de servicio, MICAI 2008.Liga
    8. Memory systems: episodic and semantic memory,Tulving, E. In E. Tulving and W. Donaldson (Eds.), Organization of Memory. New York: Academic Press. pp. 381-403. 1972.Liga
    9. Working memory and executive control, Baddeley, A. D., & Della Sala, S. (1996). Philosophical Transactions of the Royal Society of London, 351, 1397-1404.Liga
    10. The episodic buffer: A new component of working memory? Baddeley, A.D. (2000). Trends in Cognitive Science, 4, 417-423.Liga
    11. Logic in Computer Science. Michael Huth and Mark Ryan (2004). Liga
    12. Exploring Model Building for Natural Language Understanding. J. Bos (2003): Proceedings of ICoS-4
    13. A tuorial en HMMs and Selcted Aplications in Speech Recognition. L. Raibner (1989). Proceedings of the IEE Liga
    14. Capítulo 9 y 10 de Foundations of Statistical Natural Language Processing. Manning and Schutze (2001). MIT press. Liga

    Calendario tentativo:
     
    Clases
    Título
    Lecturas
    Slides
    Feb 2, Feb 4 Introducción a la Inteligencia Artificial  2 y 3 Sesión uno
    Feb 9 Introducción a la Inteligencia Natural  4 Sesión dos
    Feb 12, 16 Métodos de Inteligencia Natural  3 Sesión tres
    Feb 20, 23 y 27 Búsqueda  5 Sesión cuatro
    Feb 27, Mar 2 y 9 Lógica de primer orden  6 Sesión cinco
    Mar 12 Computational Models of Thinking by Phil J. Laird   Sesión sies
    Mar 16 y 19 Razonamiento Autómatico   Sesión siete
    Mar 23 y 26 Prolog   Sesión ocho
    Abril 6 Esquemas Representacionales   Sesión nueve
    Abril 9 y 13 El teorema de Pitágoras   Sesión diez
    Abril 16 Satisfacción de Restricciones   Sesión once
    Abril 20 Razonamiento no monotónico   Sesión doce
    Abril 23, 27 y 30 Modelos Estocásticos   Sesión trece
    Mayo 4 y 7 Arquitectura de un agente situado   Sesión catorce
    Mayo 11 Sistemas de Reconocimiento de Voz   Sesión quince
    Mayo 14 Sistemas de Parseo   Sesión dieciseis
    Mayo 18 Sistemas de Visión Computacional   Sesión de diecisiete
    Mayo 21 Sistemas de Lenguaje Natural y Multimodal   Sesión de dieciocho


    Tarea
    1. Búsqueda
    2. Lógica de primer orden
    3. Prolog

    Proyectos
    1. Satisfacción de restricciones geometrícas

      Código de Teoremá de Pitagoras: Link

    Política de calificaciones
  • A definir