Información del Curso

Horario:

Miércoles 10:00 a 13:00.

Profesores:

Calendario

Clase Título Lecturas Diapositivas
Ene 28, 30 Introducción a la Inteligencia Artificial 1 y 2 Sesión uno
Feb 11, 13 Introducción a la Inteligencia Natural 3 Sesión dos
Feb. 20 Métodos de Inteligencia Natural 4 y 5 Sesión tres
Feb. 27, Mar. 6 Representación del Conocimiento 4-11 Exposiciones
Mar. 13 Graflog -- --
Mar. 20 Búsqueda No Informada 12 (Cap. 3) y 13 Exposiciones
Abr. 3 Búsqueda Informada 12 (Cap. 4), 14 y 15 Exposiciones
Abr. 10 Razonamiento Diagramático 16 Sesión ocho
Abr. 17 El Teorema de Pitágoras 17 Sesión nueve
Abr. 24 Presentación de Proyectos -- Exposiciones
Mayo 8 Razonamiento Inductivo 18-22 Exposiciones
Mayo 29 Introducción al Aprendizaje Automático -- Sesión 12
Junio 5 Modelos Ocultos de Markov -- Sesión 13
Junio 12 Presentación de Proyectos -- Exposiciones

Lecturas

  1. Computing Machinery and Intelligence. Alan Turin. Mind, 433-460, 1956. Liga
  2. The St. Thomas Common Sense Symposium: Designing Architectures for Human-Level Intelligence, AI magazine, 113-124. 2004. Liga
  3. Seis estudios de psicología. Jean Piaget. 1991. Liga
  4. The Knowledge Level. Allen Newell. AI Magazine, 1981. Liga
  5. Some problems and non-problems in representation theory. Patrick Hayes. Proc. AISB Summer Conference, 63-79, 1974.
  6. Epistemological Problems of Artificial Intelligence. John McCarthy. Proc. IJCAI-77, 1038-1044, 1977. Liga
  7. Prologue to "Reflection and Semantics in a Procedural Language". Brian C. Smith. Ph.D. Dissertation and Tech. Report MIT/LCS/TR-272, MIT, 1982.
  8. A Fundamental Tradeoff in Knowledge Representation. and Reasoning. Hector J. Levesque y Ronald J. Brachman. Proc. CSCSI-84, 141-152, 1984. Liga
  9. From Micro-Worlds to Knowledge Representation: AI at an Impasse. Hubert L. Dreyfus. Mind Design, 161-204, 1981. Liga
  10. Computer Science as Empirical Inquiry: Symbols and Search. Allen Newell y Herbert A. Simon. Communications of the ACM, volumen 19, número 3, 113-126, 1976. Liga
  11. The Role of Logic in Knowledge Representation and Commonsense Reasoning. Robert C. Moore. Proc. AAAI-82, 428-433, 1982. Liga
  12. Artificial Inteligence a Modern Aproach, Stuart Rusell y Peter Norvig, Pretince-Hall.
  13. A Logic of Default Reasoning. Raymond Reiter. Artificial Intelligence, volumen 13, 81-132, 1980. Liga
  14. A Formal Basis for the Heuristic Determination of Minimum Cost Paths. Peter E. Hart, Nils J. Nilsson y Bertram Raphael. IEEE Transactions on Systems Science and Cybernetics, volumen 4, número 2, 100--107, 1968. Liga
  15. Generalized Best-First Search Strategies and the Optimality of A*. Rina Dechter y Judea Pearl. Journal of the ACM, volumen 32, issue 3, 505--536, 1985. Liga
  16. Diagrams and Knowledge Representation, Chapter 1 Diagrammatic Reasoning. Luis A. Pineda. Borrador, 1-25, 2011. Liga
  17. Conservation principles and action schemes in the synthesis of geometric concepts. Luis Pineda. Artificial Intelligence, volumen 171, 197-238, 2007. Liga
  18. A theory and methodology of inductive learning. Ryszard S. Michalski. Artificial Intelligence, volumen 20, 111-161, 1983. Liga
  19. Inductive inference: theory and methods. Dana Angluin y Carl H. Smith. Computing Surveys, volumen 15, número 3, 197-238, 1983. Liga
  20. Inductive logic programming. Stephen Muggleton. New Generation Computing, volumen 8, 295-318, 1991. Liga
  21. Connectionist models and their properties. J. A. Feldman y D. H. Ballard. Cognitive Science, volumen 6, 205-254, 1982. Liga
  22. Feature discovery by competitive learning. D. E. Rumelhart y D. Zipser. Cognitive Science, 75-112, 1985. Liga

Tareas

  1. Representación del Conocimiento
  2. Prolog
  3. Jerarquías Conceptuales en Prolog | Solución
  4. Búsqueda No Informada
  5. Búsqueda Informada
  6. Razonamiento inductivo

Proyectos

  1. Búsqueda | Graflog.zip
  2. Aprendizaje Automático