Información del Curso

Horario:

Martes y jueves de 11:30 a 13:00.

Profesor:

Ayudante:

Calendario

Clase Título Lecturas Diapositivas
Ago 5, 7 Introducción a la Inteligencia Artificial 1 y 2 Slides 1
Ago 12 Introducción a la Inteligencia Natural 3 Slides 2
Ago 14, 19, 21 Métodos de la Inteligencia Artificial 4 (Cap. 1 y 2) y 5 Slides 3
Ago 26, 28 Prolog Slides 4
Sep 2, 4, 9, 11 Representación del Conocimiento: Lecturas básicas 5, 6, 7, 8 y 9 Exposiciones
Sep 18, 23 Búsqueda No Informada 4 (Cap. 3) Slides 5
Sep 23, 25 Búsqueda Informada 4 (Cap. 4), 10 y 11 Slides 6
Sep 30 Presentación de proyectos Ejercicio
Oct 2, 7 Formatos de Representación Slides 7
Oct 9 Algoritmo A* 10, 11 Exposiciones
Oct 14 Razonamiento diagramático 12, 13 Slides 8
Oct 16, 21 Representación del Conocimiento: Cuestiones problemáticas 14, 15, 16 y 17 Exposiciones
Oct 23, 28, 30 Representación del Conocimiento: Objeciones 18, 19 y 20 Exposiciones
Nov 4, 6, 11 Planificación 4 (Cap. 11 y 12) Slides 9
Nov 13 Aprendizaje automático (Dr. Ivan Meza)
Nov 18, 20 Visión Computacional (Dr. Gibran Fuentes)

Lecturas

  1. Computing Machinery and Intelligence. Alan M. Turing. Mind, 433-460, 1950. Liga
  2. The St. Thomas Common Sense Symposium: Designing Architectures for Human-Level Intelligence. Marvin Minsky, Push Singh and Aaron Sloman. AI magazine, 113-124, 2004. Liga
  3. Seis estudios de psicología, Jean Piaget. 1991. Liga
  4. Artificial Inteligence a Modern Approach, Stuart Rusell y Peter Norvig, Segunda Edición, Prentice-Hall. Liga
  5. The Knowledge Level. Allen Newell. AI Magazine, 1981. Liga
  6. Computer Science as Empirical Inquiry: Symbols and Search. Allen Newell y Herbert A. Simon. Communications of the ACM, volumen 19, número 3, 113-126, 1976. Liga
  7. Prologue to "Reflection and Semantics in a Procedural Language". Brian C. Smith. Ph.D. Dissertation and Tech. Report MIT/LCS/TR-272, MIT, 1982.
  8. A Fundamental Tradeoff in Knowledge Representation. and Reasoning. Hector J. Levesque y Ronald J. Brachman. Proc. CSCSI-84, 141-152, 1984. Liga
  9. A Logic of Default Reasoning. Raymond Reiter. Artificial Intelligence, volumen 13, 81-132, 1980. Liga
  10. A Formal Basis for the Heuristic Determination of Minimum Cost Paths. Peter E. Hart, Nils J. Nilsson y Bertram Raphael. IEEE Transactions on Systems Science and Cybernetics, volumen 4, número 2, 100--107, 1968. Liga
  11. Generalized Best-First Search Strategies and the Optimality of A*. Rina Dechter y Judea Pearl. Journal of the ACM, volumen 32, issue 3, 505--536, 1985. Liga
  12. Diagrams and Knowledge Representation, Chapter 1 Diagrammatic Reasoning. Luis A. Pineda. Borrador, 1-25, 2011. Liga
  13. Conservation principles and action schemes in the synthesis of geometric concepts. Luis Pineda. Artificial Intelligence, volumen 171, 197-238, 2007. Liga
  14. The Role of Logic in Knowledge Representation and Commonsense Reasoning. Robert C. Moore. Proc. AAAI-82, 428-433, 1982. Liga
  15. Epistemological Problems of Artificial Intelligence. John McCarthy. Proc. IJCAI-77, 1038-1044, 1977. Liga
  16. Some problems and non-problems in representation theory. Patrick Hayes. Proc. AISB Summer Conference, 63-79, 1974.
  17. Afterthoughts on Analogical Representations. Aaron Sloman. Readings in Knowledge Representation. Proc. Theoretical Issues in Natural Language Processing, Cambridge, MA, 1975, 164-168. Liga
  18. From Micro-Worlds to Knowledge Representation: AI at an Impasse. Hubert L. Dreyfus. Mind Design, 161-204, 1981. Liga
  19. Intelligence without representation. Rodney A. Brooks. Artificial Intelligence 47 (1991), 139-159. Liga
  20. Embodied Cognition: A field guide. Michael L. Anderson. Artificial Intelligence 149 (2003), 91-130.Liga

Modo de evaluación

Tareas

  1. Prolog

Proyectos

  1. Representación del Conocimiento (como ayuda en el manejo de archivos puedes utilizar estos predicados: manejo de archivos)
  2. Búsqueda