Información del Curso

Horario:

Martes y jueves de 11:30 a 13:00.

Profesor:

Ayudante:

Calendario

Clase Título Lecturas Diapositivas
Ago 11 Presentación del curso
Ago 16, 18 Introducción a la Inteligencia Artificial 1 y 2 Slides 1
Ago 23, 25 Introducción a la Inteligencia Natural 3 Slides 2
Ago 25, 30 Métodos de la Inteligencia Artificial 4 Slides 3
Sep 1, 6 Prolog 5 Slides 4
Sep 8, 13, 20, 22 Representación del Conocimiento: Lecturas básicas 9, 10, 11, 12 y 13 Exposiciones
Sep 27, 29 Formatos de Representación Slides 5
Oct 4, 6 Búsqueda No Informada 6 (Cap. 3) Slides 6
Oct 11 Revisión de proyectos
Oct 13, 18 Búsqueda Informada 6 (Cap. 4), 7 y 8 Slides 7
Oct 20, 25 Razonamiento diagramático 14, 15, 16 Slides 8
Oct 27, Nov 3 Diagnóstico, Toma de decisión y Planeación
Nov 8, 10 Abstraccion, Entropía y Formatos de Computo
Nov 15 Exposiciones
Nov 17, 22 Pláticas de investigadores
Nov 24 Revisión de proyectos finales
Dic 1 Revisión de ensayos

Lecturas

  1. Computing Machinery and Intelligence. Alan M. Turing. Mind, 433-460, 1950. Liga
  2. The St. Thomas Common Sense Symposium: Designing Architectures for Human-Level Intelligence. Marvin Minsky, Push Singh and Aaron Sloman. AI magazine, 113-124, 2004. Liga
  3. Seis estudios de psicología, Jean Piaget. 1991. Liga
  4. The Knowledge Level. Allen Newell. AI Magazine, 1981. Liga
  5. Adventure in PROLOG, Deniss Merrit, Amzi! Inc.. Liga
  6. Artificial Inteligence a Modern Approach, Stuart Rusell y Peter Norvig, Segunda Edición, Prentice-Hall. Liga
  7. A Formal Basis for the Heuristic Determination of Minimum Cost Paths. Peter E. Hart, Nils J. Nilsson y Bertram Raphael. IEEE Transactions on Systems Science and Cybernetics, volumen 4, número 2, 100--107, 1968. Liga
  8. Generalized Best-First Search Strategies and the Optimality of A*. Rina Dechter y Judea Pearl. Journal of the ACM, volumen 32, issue 3, 505--536, 1985. Liga
  9. Epistemological Problems of Artificial Intelligence. John McCarthy. Proc. IJCAI-77, 1038-1044, 1977. Liga
  10. Prologue to "Reflection and Semantics in a Procedural Language". Brian C. Smith. Ph.D. Dissertation and Tech. Report MIT/LCS/TR-272, MIT, 1982.
  11. A Fundamental Tradeoff in Knowledge Representation. and Reasoning. Hector J. Levesque y Ronald J. Brachman. Proc. CSCSI-84, 141-152, 1984. Liga
  12. Computer Science as Empirical Inquiry: Symbols and Search. Allen Newell y Herbert A. Simon. Communications of the ACM, volumen 19, número 3, 113-126, 1976. Liga
  13. A Logic of Default Reasoning. Raymond Reiter. Artificial Intelligence, volumen 13, 81-132, 1980. Liga
  14. Diagrams and Knowledge Representation, Chapter 1 Diagrammatic Reasoning. Luis A. Pineda. Borrador, 1-25, 2011. Liga
  15. Conservation principles and action schemes in the synthesis of geometric concepts. Luis Pineda. Artificial Intelligence, volumen 171, 197-238, 2007. Liga
  16. Some problems and non-problems in representation theory. Patrick Hayes. Proc. AISB Summer Conference, 63-79, 1974.Liga

Modo de evaluación

Tareas

  1. Prolog

Proyectos

  1. Representación del Conocimiento (como ayuda en el manejo de archivos puedes utilizar estos predicados: manejo de archivos)
  2. Búsqueda: Diagnóstico, Toma de Decisión y Planeación