Información del Curso

Horario:

Martes y jueves de 11:30 a 13:00.

Profesor:

Ayudantes:


Calendario

Clase Título Lecturas Diapositivas
Ago 7 Presentación del curso
Ago 9 Coloquio 60 años del cómputo en México
Ago 14 Introducción a la Inteligencia Artificial (Parte 1) 1 y 2 Slides 1
Ago 16, 21, 23 Prolog 3 Slides 2
Ago 23 Introducción a la Inteligencia Artificial (Parte 2) 1 y 2 Slides 1
Ago 28, 30 Introducción a la Inteligencia Natural 4 Slides 3
Sep 4 Búsqueda No Informada 5 (Cap. 3) Slides 4
Sep 6, 11 y 13 Computación, juegos y racionalidad
Sep 18 Métodos de la Inteligencia Artificial (Parte 1) 6 Slides 5
Sep 20 Simposio de computación
Sep 25, 27 Búsqueda Informada 5 (Cap. 4), 7 y 8 Slides 6
Oct 2 Métodos de la Inteligencia Artificial (Parte 2) 6 Slides 5
Oct 4, 9 Representación del conocimiento. Descripción del primer proyecto. 9 Slides 7
Oct 11, 16 Formatos de Representación Slides 8
Oct 18, 23 Razonamiento diagramático 10 Slides 9

Lecturas

  1. Computing Machinery and Intelligence. Alan M. Turing. Mind, 433-460, 1950. Liga
  2. The St. Thomas Common Sense Symposium: Designing Architectures for Human-Level Intelligence. Marvin Minsky, Push Singh and Aaron Sloman. AI magazine, 113-124, 2004. Liga
  3. Adventure in PROLOG, Deniss Merrit, Amzi! Inc.. Liga
  4. Seis estudios de psicología, Jean Piaget. 1991. Liga
  5. Artificial Inteligence a Modern Approach, Stuart Rusell y Peter Norvig, Segunda Edición, Prentice-Hall. Liga
  6. The Knowledge Level. Allen Newell. AI Magazine, 1981. Liga
  7. A Formal Basis for the Heuristic Determination of Minimum Cost Paths. Peter E. Hart, Nils J. Nilsson y Bertram Raphael. IEEE Transactions on Systems Science and Cybernetics, volumen 4, número 2, 100--107, 1968. Liga
  8. Generalized Best-First Search Strategies and the Optimality of A*. Rina Dechter y Judea Pearl. Journal of the ACM, volumen 32, issue 3, 505--536, 1985. Liga
  9. A light non-monotonic knowledge-base for service robots. Luis A. Pineda, Arturo Rodríguez, Gibran Fuentes, Caleb Rascón, Ivan Meza. Intelligent Service Robotics, 2017, Volumen 10, pp. 159-171.Liga
  10. Conservation principles and action schemes in the synthesis of geometric concepts. Luis Pineda. Artificial Intelligence, volumen 171, 197-238, 2007. Liga
  11. Prologue to "Reflection and Semantics in a Procedural Language". Brian C. Smith. Ph.D. Dissertation and Tech. Report MIT/LCS/TR-272, MIT, 1982.
  12. A Fundamental Tradeoff in Knowledge Representation. and Reasoning. Hector J. Levesque y Ronald J. Brachman. Proc. CSCSI-84, 141-152, 1984. Liga
  13. A Logic of Default Reasoning. Raymond Reiter. Artificial Intelligence, volumen 13, 81-132, 1980. Liga
  14. Connectionist models and their properties. J. A. Feldman y D. H. Ballard. Cognitive Science, volumen 6, 205-254, 1982. Liga
  15. Deep Learning. LeCun, Y., Bengio, Y., Hinton, G.. Nature 521:436--444, 27 May 2015. doi:10.1038/nature14539
  16. Hybrid computing using a neural network with dynamic external memory. Graves, A., Wayne, G., et al. Nature 538:471--476 (27 October 2016). doi:10.1938/nature20101.

Modo de evaluación

Tareas

  1. Prolog: hechos y reglas
  2. Prolog: recursividad y listas
  3. Variantes del algoritmo A*
  4. Definición de un problema de búsqueda: misioneros y caníbales

Proyectos

  1. Representación del Conocimiento (como ayuda en el manejo de archivos puedes utilizar estos predicados: manejo de archivos)