@inbook {Gershenson:2011,
	title = {Enfrentando a la Complejidad: Predecir vs. Adaptar},
	booktitle = {Compl{\`e}xica: cervell, societat i llengua des de la transdisciplinarietat},
	year = {2015},
	pages = {25{\textendash}38},
	publisher = {Universitat de Barcelona},
	organization = {Universitat de Barcelona},
	chapter = {1},
	address = {Barcelona},
	abstract = {Una de las presuposiciones de la ciencia desde los tiempos de Galileo, Newton y Laplace ha sido la previsibilidad del mundo. Esta idea ha influido en los modelos cient{{\'\i}ficos y tecnol{\'o}gicos. Sin embargo, en las {\'u}ltimas d{\'e}cadas, el caos y la complejidad han mostrado que no todos los fen{\'o}menos son previsibles, a{\'u}n siendo {\'e}stos deterministas. Si el espacio de un problema es previsible, podemos en teor{{\'\i}a encontrar una soluci{\'o}n por optimizaci{\'o}n. No obstante, si el espacio de un problema no es previsible, o cambia m{\'a}s r{\'a}pido de lo que podemos optimizarlo, la optimizaci{\'o}n probablemente nos dar{\'a} una soluci{\'o}n obsoleta. Esto sucede con frecuencia cuando la soluci{\'o}n inmediata afecta el espacio del problema mismo. Una alternativa se encuentra en la adaptaci{\'o}n. Si dotamos a un sistema de {\'e}sta propiedad, {\'e}ste mismo podr{\'a} encontrar nuevas soluciones para situaciones no previstas.},
	url = {http://arxiv.org/abs/0905.4908},
	author = {Carlos Gershenson}
}
