@article {10.7717/peerj.8533,
	title = {Ecosystem antifragility: beyond integrity and resilience},
	journal = {PeerJ},
	volume = {8},
	year = {2020},
	pages = {e8533},
	abstract = {We review the concept of ecosystem resilience in its relation to ecosystem integrity from an information theory approach. We summarize the literature on the subject identifying three main narratives: ecosystem properties that enable them to be more resilient; ecosystem response to perturbations; and complexity. We also include original ideas with theoretical and quantitative developments with application examples. The main contribution is a new way to rethink resilience, that is mathematically formal and easy to evaluate heuristically in real-world applications: ecosystem antifragility. An ecosystem is antifragile if it benefits from environmental variability. Antifragility therefore goes beyond robustness or resilience because while resilient/robust systems are merely perturbation-resistant, antifragile structures not only withstand stress but also benefit from it.},
	keywords = {Antifragility, Complexity, Ecosystem integrity, Resilience},
	issn = {2167-8359},
	doi = {10.7717/peerj.8533},
	url = {https://doi.org/10.7717/peerj.8533},
	author = {Equihua, Miguel and Espinosa Aldama, Mariana and Gershenson, Carlos and L{\'o}pez-Corona, Oliver and Mungu{\'\i}a, Mariana and P{\'e}rez-Maqueo, Octavio and Ram{\'\i}rez-Carrillo, Elvia}
}
@article {Escobar2019,
	title = {Effects of Antimodularity and Multiscale Influence in Random Boolean Networks},
	journal = {Complexity},
	volume = {2019},
	year = {2019},
	pages = {14},
	type = {10.1155/2019/8209146},
	url = {https://doi.org/10.1155/2019/8209146},
	author = {Escobar, Luis A. and Kim, Hyobin and Gershenson, Carlos}
}
@article {10.1371/journal.pcbi.1007517,
	title = {Efficient sentinel surveillance strategies for preventing epidemics on networks},
	journal = {PLOS Computational Biology},
	volume = {15},
	number = {11},
	year = {2019},
	month = {11},
	pages = {1-19},
	publisher = {Public Library of Science},
	abstract = {Author summary In a network of individuals susceptible to some infectious disease, what are the best locations to monitor in order to detect the infection before most damage can be done? In this paper we address this question by considering various heuristic strategies for sentinel placement that can potentially be implemented in real-world situations without requiring excessive amounts of computation, or even having perfect data about the structure of the network. We find that strategies that attempt to distribute sentinels over different regions of the network perform best in highly modular or spatially embedded networks, whereas the strategy of targeting the most well connected individuals works best when there is a considerable amount of contact heterogeneity between individuals. Our results may be used as a guideline to help decide when certain strategies should, or should not, be implemented.},
	doi = {10.1371/journal.pcbi.1007517},
	url = {https://doi.org/10.1371/journal.pcbi.1007517},
	author = {Colman, Ewan and Holme, Petter and Sayama, Hiroki and Gershenson, Carlos}
}
@proceedings {211,
	title = {El S{\'\i}ndrome de los Datos Ricos e Informaci{\'o}n Pobre en Deportes de Competici{\'o}n: Perspectiva desde las Ciencias Computacionales y Ciencia de Datos},
	year = {2019},
	address = {Pachuca, M{\'e}xico},
	abstract = {La gran capacidad existente de capturar datos, conlleva la subsecuente responsabilidad de producir informaci{\'o}n confiable, verificable y auditable para la toma de decisiones. En el futbol, la existencia de compa{\~n}{\'\i}as y plataformas con capacidad de medir un sinn{\'u}mero de variables de desempe{\~n}o, ha generado una explosi{\'o}n de datos de dif{\'\i}cil interpretaci{\'o}n. En este sentido, las dificultades relativas al an{\'a}lisis y visualizaci{\'o}n de estos datos, ha derivado en el {\textquotedblleft}S{\'\i}ndrome de los datos ricos e informaci{\'o}n pobre{\textquotedblright}. En este contexto, esta pl{\'a}tica se centra en evaluar las lecciones aprendidas y las perspectivas futuras en el manejo de datos en el futbol, desde una perspectiva computacional y de ciencia de datos. Nuestro enfoque metodol{\'o}gico, parte de la evaluaci{\'o}n de los formatos en que se produce los datos y los tipos de reportes generados para distintos tipos de usuarios. Planteamos una forma adecuada de manejar e interpretar m{\'u}ltiples variables con soporte en t{\'e}cnicas de aprendizaje autom{\'a}tico, con t{\'e}cnicas de ordenaci{\'o}n y clasificaci{\'o}n para discriminar los factores y variables que tienen mayor contribuci{\'o}n en el juego. Finalmente, brindamos informaci{\'o}n sobre perspectivas novedosas para el modelado de los eventos espacio-temporales, que tienen lugar en los partidos, como la aplicaci{\'o}n desde la ciencia de redes, redes de latencia y modelos de gravitaci{\'o}n para el modelado. Nuestra perspectiva computacional y de ciencia de datos brinda la posibilidad de mejores visualizaciones, con el prop{\'o}sito de simplificar el gran n{\'u}mero de dimensiones y categor{\'\i}as que se inspeccionan en el futbol. De esta forma, nos enfocamos en las interacciones relevantes del juego, que dar{\'\i}an soporte a una mejor toma de decisiones por parte de distintos tipos de usuarios, como jugadores, entrenadores y directivos.},
	author = {Nelson Fern{\'a}ndez and Mart{\'\i}n Zumaya and Carlos Gershenson}
}
@unpublished {SAT2019,
	title = {Evasi{\'o}n en IVA: An{\'a}lisis de redes},
	year = {2019},
	note = {Estudio contratado por el SAT},
	url = {http://omawww.sat.gob.mx/gobmxtransparencia/Paginas/documentos/estudio_opiniones/Evasion_en_IVA_Analisis_de_Redes.pdf},
	author = {Carlos Gershenson and Gerardo I{\~n}iguez and Carlos Pineda and Rita Guerrero and Eduardo Islas and Omar Pineda and Mart{\'\i}n Zumaya}
}
@article {Pina-Garcia2016,
	title = {Exploring Dynamic Environments Using Stochastic Search Strategies},
	journal = {Research in Computing Science},
	volume = {121},
	year = {2016},
	pages = {43{\textendash}57},
	url = {http://rcs.cic.ipn.mx/2016_121/Exploring\%20Dynamic\%20Environments\%20Using\%20Stochastic\%20Search\%20Strategies.pdf},
	author = {C. A. Pi{\~n}a-Garc{\'\i}a and Dongbing Gu and Carlos Gershenson and J. Mario Siqueiros-Garc{\'\i}a and E. Robles-Belmont}
}
@inbook {Gershenson:2011,
	title = {Enfrentando a la Complejidad: Predecir vs. Adaptar},
	booktitle = {Compl{\`e}xica: cervell, societat i llengua des de la transdisciplinarietat},
	year = {2015},
	pages = {25{\textendash}38},
	publisher = {Universitat de Barcelona},
	organization = {Universitat de Barcelona},
	chapter = {1},
	address = {Barcelona},
	abstract = {Una de las presuposiciones de la ciencia desde los tiempos de Galileo, Newton y Laplace ha sido la previsibilidad del mundo. Esta idea ha influido en los modelos cient{{\'\i}ficos y tecnol{\'o}gicos. Sin embargo, en las {\'u}ltimas d{\'e}cadas, el caos y la complejidad han mostrado que no todos los fen{\'o}menos son previsibles, a{\'u}n siendo {\'e}stos deterministas. Si el espacio de un problema es previsible, podemos en teor{{\'\i}a encontrar una soluci{\'o}n por optimizaci{\'o}n. No obstante, si el espacio de un problema no es previsible, o cambia m{\'a}s r{\'a}pido de lo que podemos optimizarlo, la optimizaci{\'o}n probablemente nos dar{\'a} una soluci{\'o}n obsoleta. Esto sucede con frecuencia cuando la soluci{\'o}n inmediata afecta el espacio del problema mismo. Una alternativa se encuentra en la adaptaci{\'o}n. Si dotamos a un sistema de {\'e}sta propiedad, {\'e}ste mismo podr{\'a} encontrar nuevas soluciones para situaciones no previstas.},
	url = {http://arxiv.org/abs/0905.4908},
	author = {Carlos Gershenson}
}
@inbook {Gershenson:2011,
	title = {Enfrentando a la Complejidad: Predecir vs. Adaptar},
	booktitle = {Complejidad y Lenguaje},
	year = {2011},
	note = {In Press},
	abstract = {Una de las presuposiciones de la ciencia desde los tiempos de Galileo, Newton y Laplace ha sido la previsibilidad del mundo. Esta idea ha influido en los modelos cient{\'{\i}ficos y tecnol{\'o}gicos. Sin embargo, en las {\'u}ltimas d{\'e}cadas, el caos y la complejidad han mostrado que no todos los fen{\'o}menos son previsibles, a{\'u}n siendo {\'e}stos deterministas. Si el espacio de un problema es previsible, podemos en teor{\'{\i}a encontrar una soluci{\'o}n por optimizaci{\'o}n. No obstante, si el espacio de un problema no es previsible, o cambia m{\'a}s r{\'a}pido de lo que podemos optimizarlo, la optimizaci{\'o}n probablemente nos dar{\'a} una soluci{\'o}n obsoleta. Esto sucede con frecuencia cuando la soluci{\'o}n inmediata afecta el espacio del problema mismo. Una alternativa se encuentra en la adaptaci{\'o}n. Si dotamos a un sistema de {\'e}sta propiedad, {\'e}ste mismo podr{\'a} encontrar nuevas soluciones para situaciones no previstas.},
	url = {http://arxiv.org/abs/0905.4908},
	author = {Carlos Gershenson},
	editor = {Martorell, X. and Massip, A.}
}
@article {Gershenson:2011c,
	title = {Epidemiolog{\'{\i}a y las Redes Sociales},
	journal = {Cirug{\'{\i}a y Cirujanos},
	volume = {79},
	number = {3},
	year = {2011},
	pages = {199-200},
	url = {http://tinyurl.com/7nmt3p9},
	author = {Carlos Gershenson}
}
@article {GershensonLenaerts2008,
	title = {Evolution of Complexity},
	journal = {Artificial Life},
	volume = {14},
	number = {3},
	year = {2008},
	note = {Special Issue on the Evolution of Complexity},
	month = {Summer},
	pages = {1{\textendash}3},
	doi = {10.1162/artl.2008.14.3.14300},
	url = {http://dx.doi.org/10.1162/artl.2008.14.3.14300},
	author = {Carlos Gershenson and Tom Lenaerts}
}
@conference {GershensonLenaerts2006,
	title = {Evolution of Complexity: Introduction to the Workshop},
	booktitle = {{ALife X} Workshop Proceedings},
	year = {2006},
	pages = {71{\textendash}72},
	url = {http://uk.arxiv.org/abs/nlin.AO/0604069},
	author = {Carlos Gershenson and Tom Lenaerts}
}
@conference {Gershenson1997a,
	title = {El Juego de la Vida En 3D},
	booktitle = {Memorias X Congreso Nacional {ANIEI}},
	year = {1997},
	address = {Monterrey, M{\'e}xico},
	abstract = {Primero se introduce al lector con un poco de la historia del Juego de la Vida. Despu{\'e}s se explican sus consecuencias en dos dimensiones, y por {\'u}ltimo se discuten sus propiedades al llevar el Juego de la Vida a una tercera dimensi{\'o}n, y se muestran algunos ejemplos.},
	url = {http://tinyurl.com/y9j5ac},
	author = {Carlos Gershenson}
}
