La siguiente lista no es exhaustiva y en un par de años puede que ya esté desactualizada, pero es un esfuerzo por concentrar la información y servir de guía a quien quiera familiarizarse con el tema. Un tema desafortunado es que la mayoría de los libros están en inglés, en la medida de lo posible señalo a la traducción si está disponible. He divido la lista de libros en tres categorias
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En la última década el aprendizaje profundo (deep learning, DL) se ha posicionado como una de las metodologías más robustas para la Inteligencia Artificial (artificial intelligence, AI). Se ha aplicado a tareas de: clasificación de imágenes reconocimiento de voz vehículos autónomos traducción automática y muchas más además de haber permeado la cultura popular Parte del avance y éxito del campo se debe a la apertura y accesibilidad de recursos que permiten entender, replicar, mejorar y aplicar los sistemas basados en DL.
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