Aprendizaje Automatizado

Proyectos finales

El proyecto final consistirá en proponer un problema relevante y diseñar, desarrollar y evaluar un sistema basado en aprendizaje automático para resolver dicho problema. Los proyectos pueden ser realizados de forma individual o en equipo de máximo 3.

Fechas importantes

• Presentación de propuesta (1 cuartilla y exposición en clase): Marzo 23 y 25
• Reporte final (máximo 8 hojas en formato de artículo): Jun 14
• Presentación final (exposición en clase): Jun 15 y 17

Guía para las entregas

Propuesta

La propuesta inicial del proyecto debe incluir:

• Título
• Descripción y delimitación del problema
• Objetivos
• Justificación
• Base de datos a utilizar o estrategia para recopilarla
• [Opcional pero recomendado] Análisis exploratorio de los datos

Entrega final

Código documentado y reporte en formato de artículo (con resumen) en un máximo de 8 cuartillas y el cual debe contener lo siguiente:

• Introducción
• Revisión del estado del arte
• Descripción de la metodología
• Evaluación
• Conclusiones
• Referencias

Sugerencias

Piensa en problemas donde aplicar aprendizaje automatizado y elige aquellos que puedas realizar durante el semestre y en los que existan suficientes datos disponibles. Puedes tomar ideas de competencias (por ej. en Kaggle o CLEF) o de problemas existentes en otras áreas que puedas abordar con aprendizaje automatizado.