Información del Curso

Horario:

Martes y jueves de 11:30 a 13:00.

Profesor:

Ayudante:

Calendario

Clase Título Lecturas Diapositivas
Ago 8 Presentación del curso
Ago 10, 15 Introducción a la Inteligencia Artificial 1 y 2 Slides 1
Ago 17, 22 Introducción a la Inteligencia Natural 3 Slides 2
Ago 24, 29 Prolog 4 Slides 3
Ago 31, Sep 5 Métodos de la Inteligencia Artificial 5 Slides 4
Sep 7, 12 Representación del conocimiento: Descripción del primer proyecto.
Sep 14, 19, 26 Representación del Conocimiento: Lecturas básicas 6, 7, 8, 9 Exposiciones
Sep 26, 28 Formatos de Representación Slides 5
Oct 3, 5 Búsqueda No Informada 10 (Cap. 3) Slides 6
Oct 10 Búsqueda Informada 10 (Cap. 4), 11 y 12 Slides 7
Oct 12 Revisión de proyectos
Oct 17 Diagnóstico, Toma de decisión y Planeación
Oct 19, 24 Razonamiento diagramático 13 Slides 8
Oct 26 Visión artificial (Invitado: Dr. Gibran Fuentes)
Oct 31 Revisión de avances y dudas del proyecto
Nov 7 Aprendizaje (Invitado: Dr. Ivan Meza)
Nov 9, 14 Exposiciones 12, 14, 15, 16
Nov 16, 21 Abstraccion, Entropía y Formatos de Computo Slides 9
Nov 23 Revisión de proyectos finales

Lecturas

  1. Computing Machinery and Intelligence. Alan M. Turing. Mind, 433-460, 1950. Liga
  2. The St. Thomas Common Sense Symposium: Designing Architectures for Human-Level Intelligence. Marvin Minsky, Push Singh and Aaron Sloman. AI magazine, 113-124, 2004. Liga
  3. Seis estudios de psicología, Jean Piaget. 1991. Liga
  4. Adventure in PROLOG, Deniss Merrit, Amzi! Inc.. Liga
  5. The Knowledge Level. Allen Newell. AI Magazine, 1981. Liga
  6. Prologue to "Reflection and Semantics in a Procedural Language". Brian C. Smith. Ph.D. Dissertation and Tech. Report MIT/LCS/TR-272, MIT, 1982.
  7. A Fundamental Tradeoff in Knowledge Representation. and Reasoning. Hector J. Levesque y Ronald J. Brachman. Proc. CSCSI-84, 141-152, 1984. Liga
  8. A Logic of Default Reasoning. Raymond Reiter. Artificial Intelligence, volumen 13, 81-132, 1980. Liga
  9. A light non-monotonic knowledge-base for service robots. Luis A. Pineda, Arturo Rodríguez, Gibran Fuentes, Caleb Rascón, Ivan Meza. Intelligent Service Robotics, 2017, Volumen 10, pp. 159-171.Liga
  10. Artificial Inteligence a Modern Approach, Stuart Rusell y Peter Norvig, Segunda Edición, Prentice-Hall. Liga
  11. A Formal Basis for the Heuristic Determination of Minimum Cost Paths. Peter E. Hart, Nils J. Nilsson y Bertram Raphael. IEEE Transactions on Systems Science and Cybernetics, volumen 4, número 2, 100--107, 1968. Liga
  12. Generalized Best-First Search Strategies and the Optimality of A*. Rina Dechter y Judea Pearl. Journal of the ACM, volumen 32, issue 3, 505--536, 1985. Liga
  13. Conservation principles and action schemes in the synthesis of geometric concepts. Luis Pineda. Artificial Intelligence, volumen 171, 197-238, 2007. Liga
  14. Connectionist models and their properties. J. A. Feldman y D. H. Ballard. Cognitive Science, volumen 6, 205-254, 1982. Liga
  15. Deep Learning. LeCun, Y., Bengio, Y., Hinton, G.. Nature 521:436--444, 27 May 2015. doi:10.1038/nature14539
  16. Hybrid computing using a neural network with dynamic external memory. Graves, A., Wayne, G., et al. Nature 538:471--476 (27 October 2016). doi:10.1938/nature20101.

Modo de evaluación

Tareas

  1. Prolog
  2. Definición de un problema de búsqueda
  3. Espacio de estados y árboles de búsqueda
  4. Variantes del algoritmo A*

Proyectos

  1. Representación del Conocimiento (como ayuda en el manejo de archivos puedes utilizar estos predicados: manejo de archivos)
  2. Búsqueda: Diagnóstico, Toma de Decisión y Planeación