La estructura de una tesis en computación y en particular en aprendizaje automático está muy estandarizada. Estas son algunas partes comúnes en una tesis en este campo: Introducción Trabajo anterior/Revisión de la literatura/Estado del arte Metodología Corpus o bases de datos usados Experimentos y resultados Conclusiones Apéndices Introducción Esta parte generalmente es capítulo inicial y en el que se presenta al trabajo en términos de qué se trata, qué problema se resuelve, la motivación de resolver dicho problema y cual es la idea principal para resolverlo.
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Decidir el tipo de formato de tu tesis tiene un efecto directo y duradero en la forma en que trabajarás durante la escritura de ésta. Mi consejo siempre es: Escribir la tesis con las herramientas que estés acostumbrado a escribir documentos: Word, libre office, block de notas… (esta última en broma ;-). Sin embargo, yendo en contra de mi consejo es buena idea, al menos por el transcurso de este post, considerar escribir/programar la tesis usando LaTeX (Latex de aquí en adelante.
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La actividad científica continuamente está generando conocimiento que redefine lo que sabemos sobre todos los aspectos de nuestra existencia. Un artículo científico registra de forma escrita este nuevo conocimiento con el fin de diseminarlo entre los expertos del área, de tal forma que ellos puedan confirmarlo o aún mejor, partiendo de éste generar nuevo conocimiento. Por lo anterior, cuando nos interesa saber sobre esa frontera del conocimiento los artículos científicos son una fuente invaluable.
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